PharmaFlex
SaaS B2B d'aide à la décision pour les pharmacies
Stack
Aperçu projet
6 capturesContexte
Les préparateurs en pharmacie gèrent des centaines de références en parapharmacie sans outil structuré. Au comptoir, chaque conseil dépend souvent de la mémoire de l'équipe plutôt que d'un système fiable.
PharmaFlex est né d'un besoin réel : ma femme, pharmacienne, avait besoin d'un outil pour chercher, filtrer et recommander les bons produits à ses patients en quelques secondes.
Ce qui a commencé comme un moteur de recherche est devenu un SaaS complet, multi-pharmacie, avec moteur de règles métier et enrichissement IA.
Résultats
50+
règles métier
Système de recommandations contextualisées
33
écrans
Produit fonctionnel de bout en bout
80+
endpoints REST
API structurée et exploitable à grande échelle
Pilote
phase en cours
Premières officines en expérimentation
Ce que j'ai construit
Moteur de recommandation avec 50+ règles métier (grossesse, allaitement, enfants, interactions médicamenteuses)
Architecture multi-tenant schema-per-tenant sur PostgreSQL
RBAC à 3 niveaux (titulaire, adjoint, préparateur)
Import CSV intelligent avec mapping automatique des colonnes
Enrichissement IA des fiches produit (catégories, indications, contre-indications)
Scanner code-barres via navigateur
Export PDF des recommandations
33 écrans, 80+ endpoints REST, 18 controllers
Un projet similaire ? Discutons.
30 min gratuites pour regarder votre sujet et en sortir avec un plan. Vous pouvez aussi passer par le simulateur si vous voulez une fourchette d'abord.