PharmaFlex
SaaS B2B d'aide a la decision pour les pharmacies
Stack
Apercu projet
PharmaFlex
SaaS B2B d'aide a la decision pour les pharmacies
Tu pourras remplacer ce visuel par tes screenshots ou mockups quand tu voudras.
Contexte
Les preparateurs en pharmacie gerent des centaines de references en parapharmacie sans outil structure. Au comptoir, chaque conseil depend souvent de la memoire de l'equipe plutot que d'un systeme fiable.
PharmaFlex est ne d'un besoin reel: ma femme, pharmacienne, avait besoin d'un outil pour chercher, filtrer et recommander les bons produits a ses patients en quelques secondes.
Ce qui a commence comme un moteur de recherche est devenu un SaaS complet, multi-pharmacie, avec moteur de regles metier et enrichissement IA.
Resultats
50+
regles metier
Systeme de recommandations contextualisees
33
ecrans
Produit fonctionnel de bout en bout
80+
endpoints REST
API structuree et exploitable a grande echelle
Pilote
phase en cours
Premieres officines en experimentation
Ce que j'ai construit
Moteur de recommandation avec 50+ regles metier (grossesse, allaitement, enfants, interactions medicamenteuses)
Architecture multi-tenant schema-per-tenant sur PostgreSQL
RBAC a 3 niveaux (titulaire, adjoint, preparateur)
Import CSV intelligent avec mapping automatique des colonnes
Enrichissement IA des fiches produit (categories, indications, contre-indications)
Scanner code-barres via navigateur
Export PDF des recommandations
33 ecrans, 80+ endpoints REST, 18 controllers
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